在FPGA中实施4G无线球形检测器

　

概要：受欢迎。不过，直接实施的复杂性会随着天线和调制方案的增加呈指数级增强，使ASIC或FPGA仅能用于使用少数天线的低密度调制方案。在MIMO检测中，既能保持与最佳ML检测相媲美的BER性能，又能大幅降低计算复杂性的出色方法非球形检测法莫属。这种方法不仅能够降低SDM和空分多接入系统的检测复杂性，同时又能保持与最佳ML检测相媲美的BER性能。实现球形检测器有多种方法，每种方法又有多种不同算法，因此设计人员可以在诸如无线信道的吞吐量、BER以及实施复杂性等多项性能指标之间寻求最佳平衡。虽然算法（比如K-best或者深度优先搜索）和硬件架构对MIMO检测器的最终BER性能显而易见有极大的影响，不过一般在球形检测之前进行的信道矩阵预处理也会对MIMO检测器的最终BER性能产生巨大影响。信道矩阵预处理可繁可简，比如根据对信道矩阵进行的方差计算结果 (variance computation)，计算出处理空分复用数据流的优先次序，也可以使用非常复杂的矩阵因子分解方法来确定更为理想（以BER衡量）的数据流处理优先次序。Signum Concepts是一家总部位于圣地亚哥的通信系统开发公司，一直与赛灵思和莱斯大学（Rice University）开展通力合作，运用FPGA设计出了用于802.16e宽带

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　　WiMAX对宽带互联网接入如同手机对语音通信一样意义非凡。它可以取代DSL和有线服务，随时随地提供互联网接入。只需要打开计算机，连接到最近的WiMAX天线，就可以畅游全世界的网络了。

　　宽带互联网接入遇到的最大挑战之一就是移动性，而这正是最新的WiMAX标准所要解决的。IEEE 802.16e-2005介绍了传输和接收过程中多根天线的用法，即MIMO概念，又称为多输入多输出，是移动WiMAX的一个关键特性。

　　空分复用(SDM) MIMO处理可显著提高频谱效率，进而大幅增加无线通信系统的容量。空分复用MIMO通信系统作为一种能够大幅提升无线系统容量和连接可靠性的手段，近来吸引了人们的广泛关注。

　　MIMO无线系统最佳硬判决检测方式是最大似然(ML)检测器。ML检测因为比特误码率 (BER)性能出众，非常受欢迎。不过，直接实施的复杂性会随着天线和调制方案的增加呈指数级增强，使ASIC或FPGA仅能用于使用少数天线的低密度调制方案。

　　在MIMO检测中，既能保持与最佳ML检测相媲美的BER性能，又能大幅降低计算复杂性的出色方法非球形检测法莫属。这种方法不仅能够降低SDM和空分多接入系统的检测复杂性，同时又能保持与最佳ML检测相媲美的BER性能。实现球形检测器有多种方法，每种方法又有多种不同算法，因此设计人员可以在诸如无线信道的吞吐量、BER以及实施复杂性等多项性能指标之间寻求最佳平衡。

　　虽然算法（比如K-best或者深度优先搜索）和硬件架构对MIMO检测器的最终BER性能显而易见有极大的影响，不过一般在球形检测之前进行的信道矩阵预处理也会对MIMO检测器的最终BER性能产生巨大影响。信道矩阵预处理可繁可简，比如根据对信道矩阵进行的方差计算结果 (variance computation)，计算出处理空分复用数据流的优先次序，也可以使用非常复杂的矩阵因子分解方法来确定更为理想（以BER衡量）的数据流处理优先次序。

　　Signum Concepts是一家总部位于圣地亚哥的通信系统开发公司，一直与赛灵思和莱斯大学（Rice University）开展通力合作，运用FPGA设计出了用于802.16e宽带无线系统的空分复用MIMO的MIMO检测器。该处理器采用信道矩阵预处理器，实现了类似贝尔实验室分层空时(BLAST)结构上采用的连续干扰抵消处理技术，最终达到了接近最大似然性能。

　　系统考虑因素

　　理想情况下，检测过程要求对所有可能的符号向量组合进行ML解决方案计算。球形检测器旨在通过使用简单的算术运算降低计算复杂性，同时还能够保持最终结果的数值完整性。我们的方法，第一步是把复杂的数值信道矩阵分解为只有实数的表达式。这个运算增加了矩阵维数，但简化了处理矩阵元的计算。降低计算复杂性的第二个方面体现在，减少检测方案分析和处理的可选符号。其中，对信道矩阵进行QR分解是至关重要的一步。

　　图1 用于球形检测器MIMO检测的

　　部分欧几里德距离度量方程

　　图1显示的是如何进行数学转换，得出计算部分欧几里德距离度量法的最终表达式。欧几里德距离度量法是球形检测过程的基础。R代表三角形矩阵，用于处理以矩阵元rM,M开始的可选符号的迭代法。其中，M代表信道矩阵以实数表达的维数。该解决方案通过M次迭代定义出遍历树结构，树的每层i对应第i根天线的处理符号。

　　实现树的遍历有几种可选方法。在我们的实施方案中，则使用了广度优先搜索法，这是因为该方法采用备受欢迎的前馈结构，因此具有硬件友好特征。在每一层，该实施方案只选择K个距离最小的幸存节点来计算扩展情况。

　　球形检测器处理天线的次序对BER性能有着极大的影响。因此，在进行球形检测前，我们的设计采用了类似于V-BLAST技术的信道重新排序技术。

　　该方法通过多次迭代，计算出信道矩阵的伪逆矩阵的行范数，然后确定信道矩阵最佳列检测次序。根据迭代次数，该方法可以选择出范数最大或者最小的行。欧几里德范数最小的逆矩阵行表示天线的影响最强，而欧几里德范数最大的行则表示天线的影响最弱。这种新颖的方法首先处理最弱的数据流，随后依次迭代处理功率从高到低的数据流。

　　FPGA 硬件应用

　　为实现上述系统，我们采用了赛灵思 Virtex-5 FPGA技术。该设计流程采用赛灵思System Generator进行设计捕获、仿真和验证。为了支持各种不同数量的天线/用户和调制次序，我们将检测器设计用于要求最高的4x4、64-QAM情况下。

　　我们的模型假定接收方非常清楚信道矩阵，这可以通过传统的信道估算方法来实现。在信道重新排序和QR分解之后，我们开始使用球形检测器。为准备使用软输入、软输出信道解码器（如turbo解码器），我们通过计算检测到的比特的对数似然比(LLR)来生成软输出。

　　该系统的主要架构元素包括数据副载波处理和系统子模块管理功能，以便实时处理所需数量的子载波，同时最大程度地降低处理时延。对每个数据副载波都进行了信道矩阵估算，限定了每个信道矩阵可用的处理时间。对选中的FPGA而言，其目标时钟频率为225MHz，通信带宽为5MHz（相当于WiMAX系统中的360个数据子载波），每个信道矩阵间隔可用的处理时钟周期数为64。

　　我们采用硬件功能单元精湛的流水线和时分复用(TDM)功能，以达到WiMAX OFDM符号的实时要求。

　　除了高数据率外，在架构设计指导过程中控制子模块时延也是一个重要的问题。我们通过引入连续信道矩阵的TDM解决了时延问题。这种方法可以延长同一信道矩阵元之间的处理时间，同时还能保持较高的数据吞吐量。构成TDM组的信道数会随着子模块的不同而变化。在TDM方案中，信道矩阵求逆过程用了5个信道，而有15个信道在实数QR分解模块中进行了时分复用。

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